Loading content...
Loading content...

AI agent တစ်ခုကို server ပေါ်မှာ 24/7 run ချင်တယ်ဆိုရင်၊ ဒီ guide တစ်ခုတည်းနဲ့ အစအဆုံး ပြီးသွားလိမ့်မယ်။
OpenClaw ဆိုတာ မိတ်ဆွေရဲ့ ကိုယ်ပိုင် AI assistant ကို VPS ပေါ်မှာ run ဖို့ အကောင်းဆုံး open-source framework တစ်ခုပဲ။ Telegram, Slack, iMessage, Discord — မိတ်ဆွေနှစ်သက်ရာ channel ကနေ message ပို့ပြီး agent ကို အလုပ်ခိုင်းလို့ရတယ်။
ကျနော် ဒီ post မှာ architecture ကနေ security အထိ၊ CLI commands ကနေ troubleshooting အထိ — မိတ်ဆွေလိုတာအကုန် ထည့်ပေးထားတယ်။ လိုအပ်ရင် Bookmark လုပ်ထားပါ ။ ဒါက မိတ်ဆွေရဲ့ one-stop OpenClaw reference ဖြစ်လိမ့်မယ်။
OpenClaw ရဲ့ architecture က ရိုးရှင်းပါတယ်။ Flow က ဒီလိုပဲ —
You ──▶ Channel ──▶ Gateway ──▶ Agent ──▶ Skill
│ │
▼ ▼
Memory External APIs
မိတ်ဆွေ message ပို့တယ် → Channel (Telegram, Slack, etc.) ကနေ Gateway ဆီရောက်တယ် → Gateway က Agent ကို assign လုပ်တယ် → Agent က Skill တွေသုံးပြီး အလုပ်ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ပေးတယ်။ ဒါပါပဲ။
Component တစ်ခုချင်းစီ ဘာလုပ်သလဲဆိုတာ ဒီမှာကြည့်ပါ။
| Component | ရှင်းလင်းချက် |
|---|---|
| Gateway | ဗဟိုဦးနှောက် — message တွေ route လုပ်တယ်၊ AI model တွေ call တယ်၊ အကုန်လုံးကို coordinate လုပ်ပေးတယ်။ ws://127.0.0.1:18789 မှာ run တယ်။ |
| Channels | Communication တံတားတွေ — iMessage, Slack, WhatsApp, Telegram, Discord, Signal, Teams, WebChat စတာတွေ ချိတ်ဆက်ပေးတယ်။ |
| Agents | AI model instance တွေ — task တွေကို handle လုပ်ပေးတယ်။ ရိုးရှင်းတဲ့ မေးခွန်းတွေကို agent တစ်ခုတည်းက ဖြေပေးပြီး၊ ရှုပ်ထွေးတဲ့ task တွေကတော့ sub-agent တွေ ခွဲထုတ်ပြီး လုပ်ပေးတယ်။ |
| Skills | ClawHub ကနေ install လုပ်ရတဲ့ extension တွေ — calendar, email, web search, smart home စတာတွေ ထပ်ပေါင်းထည့်ပေးတယ်။ |
| Memory | အမြဲတမ်း မှတ်ထားပေးတဲ့ knowledge store — facts, preferences, conversation history တွေကို session တွေကြားမှာ မှတ်ပေးထားတယ်။ |
| Plugins | Low-level infrastructure — filesystem access, HTTP requests, database queries။ Skills တွေက ဒီ plugins တွေအပေါ်မှာ တည်ဆောက်ထားတာ။ |
| Nodes | Device connector တွေ — iOS, Android, macOS device တွေကို ချိတ်ဆက်ပြီး device-specific features တွေ သုံးလို့ရအောင် လုပ်ပေးတယ်။ |
| Pi Runtime | Agent တွေ run တဲ့ sandbox — configured tools နဲ့ skills တွေကို access ရတယ်။ |
| Sessions | Conversation context တွေ — Q&A တိုတိုလေးတွေအတွက် short session၊ ရက်ကြာ project တွေအတွက် long-running session။ |
| Lobster | Visual workflow builder — Zapier နဲ့ဆင်တယ်၊ ဒါပေမယ့် step တိုင်းမှာ AI reasoning ပါတယ်။ Action chain တွေ ဆွဲချိတ်ပြီး automation တည်ဆောက်လို့ရတယ်။ |
OpenClaw agent တစ်ခုရဲ့ behavior, personality, memory အကုန်လုံးက config files တွေမှာ သတ်မှတ်ထားတာ။ ဒီ files တွေကို နားလည်ရင် agent ကို မိတ်ဆွေလိုချင်တဲ့ ပုံစံအတိုင်း customize လုပ်လို့ရတယ်။
Personality နဲ့ behavior files တွေက မှာရှိပြီး၊ system config အဓိက file က /clawd//.openclaw/ မှာရှိတယ်။
| File | တည်နေရာ | ဘာအတွက်လဲ |
|---|---|---|
openclaw.json | ~/.openclaw/ | အဓိက config — API keys, model settings, channel configs, cron jobs အကုန်ပါတယ် |
SOUL.md | ~/clawd/ | Agent ရဲ့ personality — tone, values, ပြောဆိုပုံ၊ behavior guidelines |
USER.md | ~/clawd/ | မိတ်ဆွေအကြောင်း — နာမည်၊ နေရာ၊ preferences, routines၊ agent သိဖို့လိုတဲ့ context |
IDENTITY.md | ~/clawd/ | Agent ရဲ့ နာမည်၊ avatar၊ public-facing identity |
MEMORY.md | ~/clawd/ | Long-term memory — facts, preferences တွေကို session ကူးပြီးတောင် မှတ်ထားပေးတယ် |
MESSAGING.md | ~/clawd/ | Message routing rules — source နဲ့ channel အလိုက် message ကို ဘယ်လို handle လုပ်ရမလဲ |
HEARTBEAT.md | ~/clawd/ | Proactive behaviors — agent က ကိုယ်တိုင် initiate လုပ်တဲ့ scheduled actions နဲ့ check-ins |
RULES.md | ~/clawd/ | Handling rules — specific လူတွေ၊ situations, topics, edge cases အတွက် rules |
AGENTS.md | ~/clawd/ | Workspace guide — sub-agent definitions, delegation rules, multi-agent coordination |
TOOLS.md | ~/clawd/ | Environment notes — available tools, system capabilities, integration details |
Agent က ဆုံးဖြတ်ချက်ချတဲ့အခါ ဒီ files တွေကို အစဉ်အတိုင်း ကြည့်တယ်။
RULES.md — Hard rules က အမြဲတမ်း ဦးစားပေးSOUL.md — Personality နဲ့ behavior defaultsUSER.md — မိတ်ဆွေရဲ့ preferences နဲ့ contextMEMORY.md — သင်ယူထားတဲ့ facts နဲ့ knowledgeMESSAGING.md — Channel အလိုက် routing rulesOpenClaw ကို terminal ကနေ control လုပ်တယ်။ ဒီ commands တွေက မိတ်ဆွေနေ့တိုင်း သုံးရမယ့်ဟာတွေ။ Copy-paste လုပ်ပြီး သုံးလို့ရအောင် ကျနော် ခွဲထားပေးတယ်။
# OpenClaw ကို globally install လုပ်ပါ
npm i -g openclaw
# Onboarding wizard run ပါ — config, API keys, ပထမ channel setup လုပ်ပေးတယ်
openclaw onboard
# Install ဖြစ်မဖြစ် စစ်ပါ
openclaw --version
# Gateway ကို foreground မှာ start လုပ်ပါ
openclaw start
# Background/daemon အနေနဲ့ start လုပ်ပါ
openclaw start --daemon
# Gateway ပိတ်ပါ
openclaw stop
# Gateway restart လုပ်ပါ
openclaw restart
# Gateway run နေမနေ စစ်ပါ
openclaw status
# Config file ကို editor မှာ ဖွင့်ပါ
openclaw config
# လက်ရှိ config ကို ကြည့်ပါ (read-only)
openclaw config --show
# Config value တစ်ခု set လုပ်ပါ
openclaw config set <key> <value>
# Default AI model set လုပ်ပါ
openclaw config set model claude-sonnet-4-6
# API keys setup
openclaw config set anthropicApiKey sk-ant-xxxxx
openclaw config set openaiApiKey sk-xxxxx
# ClawHub မှာ ရနိုင်တဲ့ skills တွေ ကြည့်ပါ
openclaw skill list
# Skill တစ်ခု ရှာပါ
openclaw skill search <keyword>
# Skill install လုပ်ပါ
openclaw skill install <skill-name>
# Skill ဖယ်ရှားပါ
openclaw skill uninstall <skill-name>
# Install ထားပြီးသား skills ကြည့်ပါ
openclaw skill installed
# Skills အကုန် update လုပ်ပါ
openclaw skill update
# ရနိုင်တဲ့ channel types ကြည့်ပါ
openclaw channel list
# Channel အသစ် ထည့်ပါ
openclaw channel add <channel-type>
# Channel ဖယ်ရှားပါ
openclaw channel remove <channel-name>
# Channel connection စစ်ပါ
openclaw channel test <channel-name>
# မကြာသေးခင် memory entries ကြည့်ပါ
openclaw memory list
# Memory ထဲမှာ ရှာပါ
openclaw memory search <query>
# Memory ရှင်းပါ (သတိထား!)
openclaw memory clear
# Gateway logs ကြည့်ပါ
openclaw logs
# Logs ကို filter လုပ်ပြီး ကြည့်ပါ
openclaw logs --level error
openclaw logs --tail 50
# System diagnostic အပြည့်အစုံ — components, connections, configs အကုန် စစ်ပေးတယ်
openclaw doctor
# AI model connectivity စစ်ပါ
openclaw test model
# Channel တစ်ခု စစ်ပါ
openclaw test channel <channel-name>
OpenClaw ရဲ့ အားသာချက်က channel အမျိုးမျိုးနဲ့ ချိတ်ဆက်နိုင်တာ။ မိတ်ဆွေ Telegram သုံးသလား၊ Discord သုံးသလား၊ iMessage သုံးသလား — ကြိုက်တာနဲ့ ချိတ်လို့ရတယ်။ Channel တစ်ခုချင်းစီရဲ့ config ကို ဒီမှာကြည့်ပါ။
macOS မှာ Messages app configure ထားဖို့လိုတယ်။ Shortcuts bridge သုံးတယ်။
{
"channels": {
"imessage": {
"enabled": true,
"pairedDevices": ["+959xxxxxxxxx"]
}
}
}
api.slack.com/apps မှာ Slack app တစ်ခုဆောက်ပြီး Bot Token ယူပါ။
{
"channels": {
"slack": {
"enabled": true,
"botToken": "xoxb-your-bot-token",
"appToken": "xapp-your-app-token",
"signingSecret": "your-signing-secret"
}
}
}
WhatsApp Business API သို့မဟုတ် community bridges သုံးတယ်။
{
"channels": {
"whatsapp": {
"enabled": true,
"phoneNumber": "+959xxxxxxxxx",
"bridge": "whatsapp-web"
}
}
}
@BotFather ကနေ bot ဆောက်ပြီး token ယူပါ။
{
"channels": {
"telegram": {
"enabled": true,
"botToken": "123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11"
}
}
}
discord.com/developers မှာ application ဆောက်ပြီး bot token ယူပါ။
{
"channels": {
"discord": {
"enabled": true,
"botToken": "your-discord-bot-token",
"guildId": "your-server-id"
}
}
}
signal-cli bridge သုံးတယ်။ Dedicated phone number လိုတယ်။
{
"channels": {
"signal": {
"enabled": true,
"phoneNumber": "+959xxxxxxxxx"
}
}
}
Built-in ပါပြီးသား — external setup မလိုဘူး။ Gateway start လုပ်လိုက်တာနဲ့ သုံးလို့ရပြီ။
http://localhost:18789
🔒 Security ကို လျှော့မတွက်ပါနဲ့။ Agent တစ်ခုက မိတ်ဆွေရဲ့ API keys, filesystem, memory ကို access ရတယ်။ ဒီ defaults တွေက safe starting point ဖြစ်တယ်။
Install အသစ်အတွက် recommended safe defaults တွေက ဒီမှာရှိတယ်။ Security Guide ကို အရင်ဖတ်ပြီးမှ ပြင်ပါ။
{
"security": {
"dmPolicy": "paired-only",
"groupPolicy": "allowlisted",
"allowlistedGroups": []
}
}
| Policy | Setting | ဘာကိုဆိုလိုသလဲ |
|---|---|---|
dmPolicy | paired-only | Paired/approved contacts ရဲ့ DMs ကိုပဲ reply ပြန်တယ် |
dmPolicy | open | ဘယ်သူပို့ပို့ reply ပြန်တယ် (သတိထားသုံးပါ) |
groupPolicy | allowlisted | Allowlist ထဲက groups မှာပဲ reply ပြန်တယ် |
groupPolicy | all | Agent ပါတဲ့ group တိုင်းမှာ reply ပြန်တယ် |
{
"security": {
"sandboxEnabled": true,
"allowedPaths": ["~/Documents", "~/Downloads"],
"networkAccess": "restricted",
"maxTokensPerRequest": 4096
}
}
openclaw.json ထဲမှာပဲ သိမ်းပါ — .md files ထဲမှာ မထည့်ပါနဲ့ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY~/.openclaw/openclaw.json ကို version control ထဲ commit မလုပ်ပါနဲ့| Item | Safe Default | မှားရင် ဘာဖြစ်မလဲ |
|---|---|---|
dmPolicy | paired-only | Agent က လူစိမ်းတွေကို reply ပြန်မယ် |
groupPolicy | allowlisted | Agent က မမျှော်လင့်တဲ့ groups မှာ စကားပြောမယ် |
sandboxEnabled | true | Agent က filesystem တစ်ခုလုံး access ရမယ် |
| API key spending limits | Set ထားပါ | ကုန်ကျစရိတ် ထိန်းမရဖြစ်မယ် |
| Memory access | Session-scoped | Session တွေကြား data ပေါက်ကြားမယ် |
Cron jobs ဆိုတာ agent ကို အချိန်မှန် အလုပ်ခိုင်းဖို့ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းပဲ။ မနက်တိုင်း briefing ပို့ခိုင်း၊ အပတ်စဉ် review လုပ်ခိုင်း၊ ရေသောက်ဖို့ remind လုပ်ခိုင်း — အကုန်လုံး cron နဲ့ setup လုပ်လို့ရတယ်။
Cron jobs တွေကို openclaw.json ထဲက cron array မှာ define လုပ်တယ်။ Standard cron syntax သုံးတယ်။
┌────────── minute (0-59)
│ ┌──────── hour (0-23)
│ │ ┌────── day of month (1-31)
│ │ │ ┌──── month (1-12)
│ │ │ │ ┌── day of week (0-7, 0 and 7 = Sunday)
│ │ │ │ │
* * * * *
| Pattern | အဓိပ္ပါယ် |
|---|---|
0 7 * * * | နေ့တိုင်း မနက် 7:00 AM |
0 7 * * 1-5 | Weekdays မနက် 7:00 AM |
*/30 * * * * | မိနစ် 30 တိုင်း |
0 9 * * 1 | တနင်္လာနေ့တိုင်း မနက် 9:00 AM |
0 8 1 * * | လတိုင်း ပထမနေ့ မနက် 8:00 AM |
0 17 * * 5 | သောကြာနေ့တိုင်း ညနေ 5:00 PM |
ဒီ examples တွေက copy-paste လုပ်ပြီး မိတ်ဆွေရဲ့ openclaw.json ထဲ ထည့်လို့ရတယ်။ Prompt ကို မိတ်ဆွေလိုချင်တဲ့အတိုင်း ပြင်ပါ။
မနက် briefing (weekdays မနက် 7 AM):
{
"schedule": "0 7 * * 1-5",
"prompt": "Deliver my daily briefing: ရန်ကုန် weather, calendar, top tasks, and any overnight alerts.",
"channel": "telegram"
}
Email triage (weekdays တစ်နေ့ သုံးကြိမ်):
{
"schedule": "0 8,12,17 * * 1-5",
"prompt": "Check my inbox for new messages since the last check. Triage by urgency. Draft responses for routine items.",
"channel": "telegram"
}
အပတ်စဉ် review (သောကြာ ညနေ 5 PM):
{
"schedule": "0 17 * * 5",
"prompt": "Weekly review: summarize what I accomplished this week, what's still open, and what's on deck for next week. Check memory for commitments I made.",
"channel": "telegram"
}
Competitor monitoring (တနင်္လာ မနက် 10 AM):
{
"schedule": "0 10 * * 1",
"prompt": "Weekly competitive intelligence: search for news, product updates, and social media activity from [Competitor A], [Competitor B], and [Competitor C] in the past 7 days.",
"channel": "telegram"
}
ရေသောက်ဖို့ သတိပေး (အလုပ်ချိန်အတွင်း နာရီ 2 နာရီတိုင်း):
{
"schedule": "0 9,11,13,15,17 * * 1-5",
"prompt": "Quick reminder: ရေသောက်ပါ။",
"channel": "telegram"
}
လစဉ် invoice reminder (လတိုင်း ပထမနေ့):
{
"schedule": "0 8 1 * *",
"prompt": "It's the first of the month. List all active clients and the invoices I need to send today. Include amounts if I've told you.",
"channel": "telegram"
}
OpenClaw run ရင်း ပြဿနာတစ်ခုခုတက်ရင် ဒီ section ကို ကြည့်ပါ။ အဖြစ်အများဆုံး issues တွေနဲ့ ဖြေရှင်းနည်းတွေကို ကျနော် စုထားပေးတယ်။
လက္ခဏာ: openclaw start run လိုက်တာနဲ့ ချက်ချင်း ပိတ်သွားတယ်၊ သို့မဟုတ် port conflict error ပြတယ်။
ဖြေရှင်းနည်း:
# Check if something else is using port 18789
lsof -i :18789
# Kill the existing process if needed
kill -9 <PID>
# Or change the port in openclaw.json
openclaw config set port 18790
# Check Node.js version (requires 22+)
node --version
လက္ခဏာ: Channel ကနေ message ပို့ပေမယ့် reply ပြန်မလာ။ Gateway ကတော့ run နေတယ်။
ဖြေရှင်းနည်း:
openclaw channel test paired-only ဆိုရင် မိတ်ဆွေရဲ့ number/account က paired list ထဲမှာ ရှိမရှိ စစ်ပါopenclaw logs --level error --tail 20openclaw test modelopenclaw restartလက္ခဏာ: Model names, rate limits, authentication failures နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ errors ပေါ်လာတယ်။
ဖြေရှင်းနည်း:
# Verify your API key is set
openclaw config --show | grep -i apikey
# Test model connectivity
openclaw test model
# Check your provider dashboard for:
# - API key validity
# - Spending limits reached
# - Rate limit status
အသုံးများတဲ့ model names:
claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-6gpt-4o, gpt-4o-minigemini-2.0-flash, gemini-2.5-proလက္ခဏာ: ယခင် session မှာ ပြောထားတာတွေကို agent က မေ့သွားတယ်။
ဖြေရှင်းနည်း:
{
"memory": {
"enabled": true,
"backend": "local"
}
}
ls ~/clawd/MEMORY.mdopenclaw memory listclearOnRestart: true ရှိမရှိ ကြည့်ပါလက္ခဏာ: Scheduled tasks တွေ သတ်မှတ်ထားတဲ့ အချိန်မှာ run မလုပ်ဘူး။
ဖြေရှင်းနည်း:
openclaw statusdate နဲ့ verify လုပ်ပါopenclaw logs --tail 50 run ပါလက္ခဏာ: AI provider bill က မျှော်လင့်ထားတာထက် ပိုများတယ်။
ဖြေရှင်းနည်း:
/1 * * * * တကယ်လိုလား?maxTokensPerRequest ကို security config ထဲမှာ set ပါ — response အရွယ်အစားကို ကန့်သတ်ပေးတယ်gpt-4o-mini သို့မဟုတ် claude-haiku-4-5 ဆီ route လုပ်ပါopenclaw logs | grep "session" နဲ့ stuck loops ရှိမရှိ ကြည့်ပါအသစ်စ setup လုပ်ချင်တဲ့သူတွေအတွက် ကျနော် ထည့်ပေးထားတဲ့ ဒီ minimal templates တွေက အကောင်းဆုံး starting point ပါ။ Copy-paste လုပ်ပြီး မိတ်ဆွေရဲ့ အချက်အလက်အတိုင်း ပြင်ပါ။
You are my personal assistant. Be concise and direct.
No pleasantries unless I initiate them.
Prefer bullet points over paragraphs.
When uncertain, ask rather than guess.
## About Me
- Name: [နာမည်]
- Location: Yangon, Myanmar
- Timezone: Asia/Yangon
- Work: [Job title] at [Company]
- Communication preference: Brief and direct
## General Rules
- Never share my personal information with anyone
- If you are unsure about something, ask before acting
- Save important facts I tell you to memory automatically
- When I say "remind me," create a reminder and confirm the time
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"anthropicApiKey": "sk-ant-xxxxx",
"port": 18789,
"security": {
"dmPolicy": "paired-only",
"groupPolicy": "allowlisted",
"sandboxEnabled": true
},
"channels": {
"telegram": {
"enabled": true,
"botToken": "123456:your-bot-token"
}
},
"cron": [
{
"schedule": "0 7 * * *",
"prompt": "Good morning. Deliver my daily briefing.",
"channel": "telegram"
}
],
"memory": {
"enabled": true,
"backend": "local"
}
}
OpenClaw က AI provider အမျိုးမျိုးကို တစ်ပြိုင်နက် support လုပ်တယ်။ Task အလိုက် ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ စွမ်းရည်အပေါ် မတူညီတဲ့ model ဆီ route လုပ်လို့ရတယ်။ ဒါက ကုန်ကျစရိတ် optimize လုပ်ဖို့ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းပဲ။
| သုံးရမယ့် ကိစ္စ | အကြံပြု Model | ဘာကြောင့်လဲ |
|---|---|---|
| ရှုပ်ထွေးတဲ့ reasoning | claude-opus-4-6 | Nuanced tasks အတွက် အစွမ်းရည်အမြင့်ဆုံး |
| အထွေထွေ tasks | claude-sonnet-4-6 | အရည်အသွေးနဲ့ ကုန်ကျစရိတ် အကောင်းဆုံး သှေမျှတတယ် |
| အမြန် replies | claude-haiku-4-5 / gpt-4o-mini | မြန်တယ်၊ စျေးတယ် — ရိုးရှင်းတဲ့ tasks အတွက် |
| Cron summaries | gpt-4o-mini | ပုံမှန် scheduled tasks အတွက် ကုန်ကျစရိတ်နည်း |
| Code ရေးခြင်း | claude-sonnet-4-6 | Code အရည်အသွေးကောင်းပြီး ကုန်ကျစရိတ်အသင့် |
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"fallbackModels": ["gpt-4o", "gemini-2.0-flash"],
"fallbackOnError": true
}
Claude မရရင် OpenClaw က GPT-4o ကို စမ်းမယ်၊ ဒါလည်းမရရင် Gemini ကို စမ်းမယ်။ အကုန်မရမှ fail ဖြစ်မယ်။
openclaw.json ထဲမှာ API keys ထည့်မယ့်စား environment variables သုံးလို့လည်းရတယ်။ Deployment လုပ်တဲ့အခါ၊ version control safety အတွက် အထူးသဖြင့်တယ်။
| Variable | Purpose |
|---|---|
ANTHROPIC_API_KEY | Anthropic (Claude) API key |
OPENAI_API_KEY | OpenAI (GPT) API key |
GOOGLE_AI_API_KEY | Google (Gemini) API key |
OPENCLAW_PORT | Gateway port (default: 18789) |
OPENCLAW_HOME | Config directory (default: ~/.openclaw) |
OPENCLAW_CLAWD | Personality files directory (default: ~/clawd) |
OPENCLAW_LOG_LEVEL | Logging level: debug, info, warn, error |
မိတ်ဆွေရဲ့ shell profile ထဲမှာ ဒီလို set လုပ်ပါ:
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxx"
သို့မဟုတ် ~/.openclaw/ ထဲမှာ .env file နဲ့လည်း သိမ်းလို့ရတယ် (ဒီ file ကို commit မလုပ်ပါနဲ့)။
ပိုမိုလေ့လာချင်တယ်၊ documentation ဖတ်ချင်တယ်၊ community ထဲမှာ မေးချင်တယ်ဆိုရင် ဒီ links တွေက မိတ်ဆွေရဲ့ starting points ပါ။
| အရင်းမြစ် | Link |
|---|---|
| ClawHub (Skills) | clawhub.com |
| Community Discord | discord.gg/openclaw |
| Subreddit | r/OpenClaw |